人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強的自學(xué)習(xí)能力,但抗干擾能力較弱,,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng),。液體燃料,,有燃油熱風(fēng)爐。加熱方式也有煙道氣和間接熱風(fēng)兩種,,采用煙道氣的加熱方式,,它們的運轉(zhuǎn)費是小的,但是熱風(fēng)的潔凈度不是很好,。熱風(fēng)爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風(fēng)爐,、液體燃料熱風(fēng)爐、氣體燃料熱風(fēng)爐,。
熱風(fēng)爐爐墻出現(xiàn)損壞時,,會有以下幾種現(xiàn)象: 1 排煙中的空氣過剩系數(shù)增大,二氧化碳含量降低,,含氧量身高 2 從爐墻不嚴密處向爐膛內(nèi)漏風(fēng),,引風(fēng)機電流增大 3 鍋爐支架或爐墻溫度升高,嚴重時甚至燒紅 4 灰渣斗內(nèi)有磚塊,。熱風(fēng)爐排入煙道的煙氣溫度只有200到300攝氏度,,但煙氣量大,,帶走的熱量依然很多。從廢氣管道排出的廢氣,,它的溫度比較低時,,說明熱風(fēng)爐的熱交換效率比較高,反之,,熱交換效率比較低,。因此,在拱項溫度達到一定值后,,合理控制廢氣的溫度上升速率對熱風(fēng)爐的燃燒顯得尤其重要,。
熱風(fēng)爐的燃燒過程 燃燒過程對應(yīng)著蓄熱室的蓄熱過程,它分為加熱期和拱頂溫度管理期,。在加熱期,,蓄熱室拱頂?shù)臏囟群艿停瑥U氣的熱量大部分被拱頂吸收,,拱項的溫度上升迅速,,蓄熱室中下部溫度則上升緩慢。淺談一種直接式燃油熱風(fēng)爐的構(gòu)造:這種直接式燃油熱風(fēng)爐借助燃燒器在燃燒室中燃燒,,所產(chǎn)生的高溫煙氣與來自室外且經(jīng)過環(huán)形孔板均流后再環(huán)形通道內(nèi)由前后流動的空氣在混合室中混合,,達到所需溫度后由熱風(fēng)出口輸送到用熱設(shè)備。當拱頂溫度上升到一定值后,,需要保持拱頂溫度維持在這個定值,,干燥機此時拱頂幾乎不再吸收廢氣的熱量,而廢氣的熱量主要被蓄熱室中下部所吸收,。
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